無人機與AI於農業監測與應用(楊明德 教授)

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無人機與AI於農業監測與應用

系所:土木工程學系

一、研發摘要

      透過整合無人機(UAV)監測和人工智慧(AI)分析技術,建立UAV監測之智慧農業栽培支援系統。現今農業管理面臨經驗流失和人力短缺,提出三個主要亮點的解決方案,包含無人機多源影像資料庫、AI農作物影像分析、無人機影像分析雲端平台,擬定水稻生長監測飛行SOP。已收集完整生命週期水稻生長影像,超過15 TB的無人機多源影像數據,包含可見光譜,多光譜,熱影像。以卷積神經網路(CNN)和整合邊緣計算的深度神經網路(DNN)應用於田間,如秧苗定位/計數、葉色分析、植株高度分析、綠覆率分析、產量預測、最佳收獲時期含水量評估及災損評估等。團隊亦開發農業航拍分析的雲端平台,提供如影像鑲嵌、營養分析、植生指數分析和災損分析等功能。

二、研發成果展示