作物智慧型早期健康預警系統 (朱彥煒 教授)

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作物智慧型早期健康預警系統

系所:基因體暨生物資訊學研究所

一、研發摘要

      透過生理指標與環境數據開發特殊的計算模組,建立具有完整性的智慧型健康管理預警系統。因應全球氣候環境的變遷,促使環境逆境及病蟲害流行與病原變異,提出三個主要亮點的解決方案,分別有水分生理管理、作物病害管理、作物蟲害管理,以多光譜儀、遠紅外線儀、紅外線葉溫儀、葉綠素儀、光合作用儀及高解析度相機等偵測數值為作物的健康指標,分析灌溉水量、乾旱程度、產量與作物生理健康數值的系數,並與空氣溫度、光照、及相對溼度等環境數據結合,並應用光譜影像,發展出基於卷積神經網路(CNN)的方式來對於病蟲害進行早期危害預測模型建立。團隊開發之智慧型健康管理預警系統,未來不但可以彌補農業人力短缺現象,也可提升農業生產力及品質。

二、研發成果展示